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汽车网联新的趋势，跨过了许多技术领域，包括产业综合性领域，比如它需要体系***的协同定位，快速感知周围的环境，并且根据获得的海量信息做出正确、快速的抉择，这里面还牵扯到不同的学科，最重要的是未来的人工智能发展。

目前我们接触到的人工智能还是初级阶段，需要大量的感知手段，如激光雷达、毫米波雷达、摄像头等来获取信息，做出决策。人的大脑只有几十克的重量，每天消耗的能量非常少，人类的脑科学现在知之甚少，在这个世纪，在网络科学重大革命的前夜，一旦了解人脑怎么获取信息并决策，对于人工智能会是一个非常大的推进。目前人工智能是人工神经网络训练，要通过海量数据和样本，通过训练，得到优化。

智能网联汽车呈现出所谓的“四化”形式，即电动化、智能化、网联化、共享化。电动化已经是确定的趋势，智能化是现在大家非常关心的新的增长点，值得大家投入和拥抱，它带来的是汽车产业链的重构。过去在燃油车里非常重要的有底盘、变速箱、转向系统，在新的汽车系统里它的比重在下降，同时在差异化和价值方面在降低。

新的增长点则是在汽车的智能驾驶、智能化座舱、电池、电动机方面，这些领域蕴藏着很多发展机遇，科学院现在在纳离子电池、永磁电机方面的进展，都会对汽车产业带来深刻的变革。国际上也是这样，在这方面投入了很多，尤其是高度智能化驾驶技术，目前我们的方案和特斯拉方案不太一样，扔需要在算法、人工智能算法上从源头进行创新。